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A2A 和 MCP 能否成为 Web3 AI Agent 的黄金标准？
2025-04-23 18:11:36 [ 北京时间 ]
摘要:
A2A 和 MCP 协议在 web2 领域能迅速普及，但在 web3 AI Agent 领域面临应用成熟度断层、基础设施缺失和差异化需求挑战。web3 AI Agent 需要解决链上数据解析、Gas 费优化、滑点控制等复杂问题，而 web2 AI Agent 只需调用标准化 API 即可实现功能协作。A2A 和 MCP 协议在 web3 环境中直接适配存在困难，需要填补基础设施空白。
为何下一波AI Agent热潮会基于MCP+A2A等web2AI标准框架协议？
2025-04-18 16:55:58 [ 北京时间 ]
摘要:
web3 AI Agent因过度概念化而用户体验差，难以吸引用户。相比之下，web2 AI领域的MCP和A2A协议标准因其实用主义而快速崛起。通过MCP和A2A的结合，可以构建更强大的Multi-Agent协作系统，将复杂任务分解给专门的Agent处理，为web3的新一代交易、游戏Agent提供了成功范例。未来AI Agent的发展趋势将依赖于实用主义和应用落地。