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关于web3 AI Agent的若干前瞻性思考
2025-04-28 17:28:04 [ 北京时间 ]
摘要:
web3 AI Agent在短期内更适合应用于数据清洗和意图解析,而非直接进行交易执行。A2A协议比MCP更适合web3 AI Agent的发展,因为它能促进Agent之间的复杂交互和价值组合。构建web3 AI Agent的基础设施比直接追求应用落地更为重要,包括统一数据层、Oracle层等。从Crypto Native到AI Native的转变,未来AI+Crypto领域将围绕AI自主化发展,构建以AI为中心的范式框架。
为何下一波AI Agent热潮会基于MCP+A2A等web2AI标准框架协议?
2025-04-18 16:55:58 [ 北京时间 ]
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摘要:
web3 AI Agent因过度概念化而用户体验差,难以吸引用户。相比之下,web2 AI领域的MCP和A2A协议标准因其实用主义而快速崛起。通过MCP和A2A的结合,可以构建更强大的Multi-Agent协作系统,将复杂任务分解给专门的Agent处理,为web3的新一代交易、游戏Agent提供了成功范例。未来AI Agent的发展趋势将依赖于实用主义和应用落地。